“Olha, a estatização aí não está dando certo, porque a Telebras foi entregue ao toma lá, dá cá com o centrão. Quem manda na Telebras, quem manda no Ministério das Comunicações é o Davi Alcolumbre”, afirma o colunista.

Tales reforça que esse poder que Alcolumbre tem sobre áreas do governo, inclusive sobre emendas parlamentares, é o que garante a ele o poder, a reeleição para a presidência do Senado.

“É um toma lá, da cá. [O governo] entregou a estatal ao União Brasil, ao centrão, ao Alcolumbre, e eles estão fazendo isso aí. Isso aí não dá certo. Se você quer estatizar, você tem que manter como estatal séria. Agora, se continuar entregando para esse tipo de coisa, daqui a pouco aparece uma roubalheira, e o Lula está de novo em apuros, como entrou em apuros com o mensalão, que basicamente foi o centrão. O centrão entrou, indicou aqueles diretores da Petrobrás e houve o que houve. Tem que tomar cuidado”, pontua Tales Faria.

Do UOL

Interesse nos salários e funções

Mas como saber se o brasileiro está realmente interessado em ingressar no campo da tecnologia? O DataCamp levantou dados que mostram que a população vem fazendo buscas no Google sobre os salários e as atividades de algumas das profissões que estão em alta. 

As procuras por “analista de dados salário” e “o que faz um analista de dados” cresceram 22% e 26% no último ano, respectivamente. Já as buscas por “quanto ganha um cientista de dados” aumentaram em 23% no último trimestre. Também cresceu o interesse nos salários das carreiras de desenvolvedor de software (21%) e de engenheiro de inteligência artificial (24%), ambas pesquisas correspondendo ao período dos últimos três meses.

Para Martijn Theuwissen, COO do DataCamp, quem deseja ingressar ou migrar para áreas que valorizam profissionais com conhecimento em tecnologia deve considerar quais competências são mais demandadas pelas empresas e buscar cursos que fortaleçam essas habilidades. “Quem busca uma oportunidade precisa estar atento às inovações do setor, propondo ideias e soluções criativas nos espaços de trabalho. Alinhar as demandas do mercado às próprias aptidões pode facilitar a inserção na área e proporcionar realização no exercício da profissão”, diz. 

O que as empresas estão buscando?

Em um cenário de interesse dos trabalhadores na área, também é importante analisar as oportunidades que as empresas estão oferecendo, e se o mercado realmente possui vagas disponíveis para abrigar os profissionais que desejam entrar no segmento. Neste sentido, o DataCamp analisou mil vagas disponíveis no Google por meio de plataformas de emprego como Linkedin, Indeed, Job Rápido, Glassdoor, Catho e Jooble. As vagas foram disponibilizadas pelas empresas ao longo dos últimos 30 dias.

Entre as áreas mais buscadas, aparecem os conhecimentos e atividades como: 

    • Analista de Dados: coleta, organiza e interpreta grandes volumes de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Ele utiliza ferramentas e softwares de análise para identificar padrões e tendências nos dados, criando relatórios e visualizações que facilitam a compreensão dos resultados. O analista de dados também garante que as informações sejam precisas e relevantes para o negócio. Com 150 vagas disponíveis, os salários ficam entre R$1.000,00 e R$15.000,00. Destaque para um grande número de vagas localizadas em Goiânia. 

    • Cientista de Dados: explora e analisa dados complexos para resolver problemas de negócios e desenvolver insights avançados. Ele utiliza uma combinação de estatísticas, machine learning e programação para construir modelos preditivos, identificar padrões ocultos e extrair valor dos dados. É uma função multidisciplinar que envolve conhecimento de matemática, programação e inteligência artificial. Com um volume de oportunidades significativo para nível sênior, das 190 vagas, as remunerações partem de R$1.000,00 podendo chegar a R$18.000,00. 

    • Engenheiro de Dados: o engenheiro de dados é responsável por projetar, construir e gerenciar a infraestrutura de dados que alimenta sistemas e plataformas analíticas. Ele cria pipelines de dados, assegura a eficiência no processamento e armazenamento, e trabalha para otimizar a integração de diferentes fontes de dados. O engenheiro de dados garante que as informações estejam acessíveis, seguras e escaláveis para análise e uso. Das 100 oportunidades, boa parte também é direcionada para seniors, com salários que chegam aos R$13.000,00 por mês ou aos US$56.000,00 por ano.

    • Programador: escreve, testa e mantém o código de programas e sistemas de computador. Ele trabalha com linguagens de programação como Python, Java, SQL, entre outras, para criar softwares que atendam a requisitos funcionais e de desempenho. O programador pode atuar em diversas áreas, como desenvolvimento de aplicativos, sistemas web, jogos e automação de processos. Destaque para o número de vagas para o nível pleno, com remunerações de até R$15.000,00.

    • Desenvolvedor de Software: responsável por criar, testar e manter programas de computador. Ele trabalha com diferentes linguagens de programação, plataformas e sistemas operacionais para desenvolver soluções que atendam às necessidades dos usuários ou das empresas. O foco do desenvolvedor pode variar entre software de aplicação, sistemas embarcados, sites, aplicativos móveis, entre outros. Com 190 oportunidades disponíveis, especialmente para profissionais plenos, as remunerações ficam entre R$1.500,00 e R$35.000,00.

    • Especialista em Inteligência Artificial: desenvolve e implementa soluções baseadas em inteligência artificial para resolver problemas complexos. Ele utiliza algoritmos e modelos avançados para criar sistemas que aprendem e se adaptam a partir de dados. Essa função envolve o desenvolvimento de aplicações como assistentes virtuais, reconhecimento de imagem e voz, automação inteligente e outras áreas inovadoras. Com 175 vagas, grande parte voltadas para profissionais seniors, as remunerações chegam a R$21.600,00.

    • Engenheiro de Machine Learning: projeta, constrói e implementa algoritmos de aprendizado de máquina para criar sistemas que podem aprender e tomar decisões com base em dados. Ele trabalha na criação de modelos preditivos que ajudam a automatizar processos, melhorar a eficiência e extrair insights de grandes volumes de dados. Sua função é crítica no desenvolvimento de tecnologias como chatbots, sistemas de recomendação e reconhecimento de padrões. Vagas predominantemente na cidade de São Paulo. Salários não disponibilizados.